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大数据就业岗位多吗?可以往哪些方向发展?

发布: 2017-12-13 23:07 | 来源:www.jptranslate.com | 查 看:

大数据及其应用的迅速发展,已经引起了社会各界人士的广泛关注。这个时代已然是大数据时代,也是大数据人才稀缺的时代,由于中国人才缺口比较大,大数据也迅速成为行业和市场的热点,更多的企业无论是对人才的招聘还是在培训都成了刚需,这也促使大数据人才的薪资在同岗位中是最高的,掌握大数据技术,工资提升40%左右是很常见的。

大数据就业岗位多吗?可以往哪些方向发展?

大数据的就业领域是很宽广的,不管是科技领域,还是食品产业,零售业等等,都是需要大数据人才进行大数据的处理,以提供更好的用户体验,以及优化库存,降低成本,预测需求。下面跟西线学院小编一起看看大数据培训后大家在各个领域可以从事的工作岗位。

1、Hadoop开发工程师

Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架, 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题,因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。

2、数据分析师

数据分析师是数据师的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。

作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门,至少能用Acess等进行数据库开发,至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建,至少掌握一门编程语言。总之,一个优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

3、数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++,我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。

4、大数据可视化工程师

随着大数据在人们工作及日常生活中的应用,大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势,再到阿里云推出县域经济可视化产品,大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。

大数据就业岗位多吗?可以往哪些方向发展?

大数据可视化工程师岗位职责:1、 依据产品业务功能,设计符合需求的可视化方案。2、 依据可视化场景不同及性能要求,选择合适的可视化技术。3、 依据方案和技术选型制作可视化样例。4、 配合视觉设计人员完善可视化样例。5、 配合前端开发人员将样例组件化。

大家能从事的工作岗位并不只是上面的这几个,还有很多细分岗位小编就不一一列举了。想要在工作中立于不败之地还是需要大家不断给自己充电的,西线学院就是一家不错的大数据培训机构。

发展建议:

大数据就业岗位多吗?可以往哪些方向发展?

每个人都有自己的偏好。有的人会说,数学太难了,我不想做挖掘,就想做一些数据分析,做一些酷炫的分析图,这个当然可以。如果想要自己的职业生涯有长足发展的话,不要贪多贪杂,在某一个领域深入进去。你可以结合自己的兴趣,在那一个领域成为专家。

提高自己的技术和业务能力。技术能力相对来说是比较好提高的,学R或者Python这类简单的语言是很快的,Java或者C++会比较慢。当技术能力提高到一定程度的时候,就很难跟别人有技术上的差别了。可能工作一年的时候你只会R,等两三年之后相关的工具技术你都会了,这个时候你跟其他同事的区别就在于业务能力。返回搜狐,查看更多