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【一线】拜腾汽车首款车型亮相CES,量产车起步价30万左右

发布: 2018-01-10 04:38 | 来源:www.jptranslate.com | 查 看:

1月8日,BYTON拜腾首款车型BYTON Concept在美国拉斯维加斯国际消费电子展(CES)上进行了全球首秀。该产品采用全新设计语言及智能人车交互系统,是为共享出行和自动驾驶时代而生的“新一代智能终端”。

基于此概念车打造的量产版本将于2019年底在BYTON拜腾位于中国南京的工厂正式投产,并交付消费者。起步价格将在30万元人民币(4.5万美元)左右。

【一线】拜腾汽车首款车型亮相CES,量产车起步价30万左右

“BYTON 拜腾提供独特的、多维度的用户界面,同时遵循化繁为简的设计原则,让人车交互变的轻松自如,就像是操作任何一款智能设备一样方便。” BYTON拜腾CEO兼联合创始人毕福康博士(Dr. Carsten Breitfeld)说。

“BYTON拜腾是一个了解你的智能终端,它会越来越懂你,不断的优化用户体验。通过人工智能技术,它会学习你的喜好和习惯,提供最个性化的服务。” BYTON拜腾总裁兼联合创始人戴雷博士(Dr. Daniel Kirchert)说。

拥有智能表情

BYTON Concept是一辆豪华智能中型SIV,其外观设计延续了SUV 硬朗的风格和鲜明的车身比例。整体车身长4.85米,宽1.96米,高1.65米,轴距长2.945米,并配备了22英寸的超大轮毂。BYTON Concept采用了诸多标志性的数字化元素,旨在将数据的力量视觉化,体现“数字力量取代传统马力”的核心理念。

在传统汽车进气格栅的位置,BYTON Concept采用了智能表情(smart surfaces)设计,令车辆的前脸极具辨识度。BYTON 智能表情可以在不同的使用场景中,比如不同的电量状态、车辆解锁以及行进期间,开启不同的显示模式,与用户和行人进行“对话”。BYTON Concept的车尾也采用了智能表情设计,与前脸相互呼应。

超大共享全面屏

在车辆两侧的B柱上,分别精致的嵌入了三颗脸部识别摄像头。传统的后视镜也被侧方后视摄像头所取代。同时,它还采用了隐藏式门把手,隐藏式车顶天线等设计,整体风格简洁。

利用电动汽车的结构优势,BYTON Concept实现了内部空间的最大化。平坦的车内地板,没有传统的前排中部挡位,让车内乘客享有开阔的空间感受。每个座椅都可以单独调节,确保乘坐的舒适性。

为满足数字化时代消费者的需求,BYTON Concept在车内配备了多块显示屏,包括取代了传统中控台的超大共享全面屏(Shared Experience Display)、驾驶员触控屏(Driver Tablet)以及后排娱乐系统的两块显示屏,为“贵宾厅”注入了满满的科技感。其中,最引人注目的是横贯中控台的共享全面屏。屏幕长125厘米、高25厘米,可以根据环境光照的变化来调整明暗度,确保不会令驾驶员分心,或影响视线。

可人脸识别开车门

定位为“新一代智能终端”, BYTON拜腾提供了非常新颖、便捷的人车交互方式。BYTON Concept采用了不同于传统汽车解锁方式的感应进入(BYTON Intuitive Access)。镶嵌在B柱上的脸部识别摄像头可识别用户信息,开启车门,还能根据用户专属ID的使用记录进行座椅角度以及信息娱乐内容等方面的个性化调节。用户无论进入哪一辆BYTON拜腾,其资料都可以从云端下载到车辆上,让用户感觉像在自己的车中。

BYTON Concept的另一个人机交互亮点是驾驶员触控屏,让驾驶员在触手可及之处即可方便控制共享全面屏以及导航、座椅调节等功能。触摸屏两侧还整合了挡位键等全车仅有的几个物理按钮。通过与亚马逊合作,BYTON Concept还将Alexa语音助手整合到车内语音控制系统中。

汽车也能当手机用

BYTON Concept的设计初衷是让技术服务生活,为人们提供“时刻乐行”的出行体验,而这一体验的核心,正是BYTON Life。本次亮相的概念车具体展示了四个主题模块下的BYTON Life功能,包括健康、通信、娱乐和活动。

通过内置的相关硬件,以及与用户的其他智能设备同步,BYTON Concept可以主动跟踪用户的健康状况,包括体重、心率、血压的监测,并且同步健身数据,给出健身建议。

BYTON Concept就像一部轮子上的智能手机,可以帮助用户时刻保持在线状态,支持视频通话、电话会议,在拥堵的通勤路上既可以高效工作,也可以和家人、朋友保持联系。

BYTON Life支持从车外到车内的无缝切换,手机中正在播放的音乐或者视频节目,在用户进入车辆之后,都可以从上一次听到或看到的地方继续播放。

BYTON Life还拥有先进的人工智能技术和机器学习能力,每一次互动都会让它变得越来越聪明。它能够对客户的日程、位置、喜好和应用程序的数据进行分析,从而对客户下一步的行动提供定制化建议。